Onze werkwijze

Zo komt een editie tot stand

Learning Scout is in ontwikkeling. Hier lees je hoe de scout zoekt, selecteert en beoordeelt, en waar we bewust grenzen trekken.

Zoeken

Elke maand doorzoekt de scout tienduizenden nieuwe wetenschappelijke publicaties: via open databases als OpenAlex, Europe PMC en Crossref, en direct in registers van universiteiten zoals Harvard en MIT. In testruns vindt hij zo’n 70.000 publicaties per maand.
02
Strenge voorselectie

Alleen door vakgenoten beoordeelde artikelen in wetenschappelijke tijdschriften tellen mee. Wat niet meetelt:
- preprints
- losse congresabstracts
- opiniestukken, redactionele stukken en brieven
- protocollen en boeken
Na de voorselectie blijven er in testruns circa 25.000 inhoudelijk relevante publicaties over.
Kwaliteit van het tijdschrift

Elk tijdschrift krijgt een eigen, open berekende kwaliteitsrang binnen zijn vakgebied, gebaseerd op hoe vaak het werk wordt gebruikt en geciteerd. We gebruiken geen commerciële ranglijsten.
04
Bewijssterkte voorop

Per artikel weegt de scout:
- het soort onderzoek
- de omvang: aantal studies en aantal deelnemers
- de toepasbaarheid voor leren en ontwikkelen bij volwassenen
- de praktische bruikbaarheid
Zo ontstaat elke maand een vaste mix van 12 inzichten: 5 meta-analyses, 3 reviews en 4 sterke studies, verspreid over minstens 5 thema’s. De drie met de meeste impact vormen de Top 3.
Mens en AI

AI helpt bij het beoordelen. De regels en controles liggen vast en worden onafhankelijk gecontroleerd. De maandselectie wordt door een mens nagekeken voordat hij verschijnt.

Eerlijke grenzen

We richten ons bewust op gevestigd, beoordeeld onderzoek. Heel nieuw werk (preprints) en sommige regionale of nieuwe tijdschriften vallen daardoor buiten de selectie.
Inzichten zijn gebaseerd op titels, samenvattingen en de bron. Gebruik ze als startpunt, niet als vervanging van het artikel zelf.
We toetsen de kwaliteit doorlopend. Er komt een terugblik die nagaat welke geselecteerde onderzoeken later echt invloed hadden.